人工智能是一個不能制止的話題，著實，現在的中國已經悄然的進入了人工智能時代，它逐漸向各個領域滲透，固然在2015年，谷歌開啟RankBrain設計的時刻，它就已經進入了搜索領域。  

那么，什么是機械學習？  

簡樸明晰機械學習是人工智能的一種形式，還處于年輕階段，它是得盤算機無需程序員的介入就可以編寫程序，自動剖析數據，言外之意，隨著時間的推移，機械學習在足夠多的數據情形下，會越來越熟悉，人與人之間的互動模式，它可以容易的判斷什么是被喜歡的，什么是被傾軋的。  

在海內，百度早將這種手藝應用于語音識別、圖像搜索、人臉識別、OCR識別、CTR與智能汽車系統等領域，稀奇今天剛與華為確立戰略相助同伴關系，未來在手機AI芯片領域，想必與華為尚有進一步的深度連系。  

那么，機械學習在未來對SEO會有哪些影響呢？  

1、外鏈不那么主要  

若是你從事SEO行業跨越5年以上，你會顯著的感受，外鏈作為影響網站排名的因素在逐漸降低，在早幾年，可是外鏈為皇，內容為王的時代，很顯著人人可以區分“皇”與“王”的區別吧。  

那么，現在機械語言的介入下，“內容營銷”將會逐漸替換外鏈建設的意義，搜索引擎正在試圖從人的角度明晰內容，而并非單獨的盤算對方的鏈接數目與質量。  

2、內容是影響網站排名的主要因素  

機械學習的介入，將會使得搜索引擎從行業專家的角度，去審閱每一篇內容，它將會通過上下文的語義，以及內容頁面的交互情形，來判斷，該頁面是否足夠優質。  

好比：當你談論站內結構優化的時刻，通篇沒有涉及URL的靜態與偽靜態，是否尺度化，等內容的時刻，即便你有在優質的外鏈，它也會判斷成低質量內容。  

3、內容頁面的用戶體驗  

當你評判一篇文章的時刻，經常是用自身的感受來判斷，可能是它的專業內容感動了你，也可能是它清新的設計吸引了你，而機械學習，也會通過這些特征指標來做為參考。  

那么，未來哪些指標會成為影響用戶體驗的主要因素呢？  

①在線互動談論：它可能成為頁面活性的主要指標。  

②頁面樣式：各終端裝備，頁面樣式的體驗，將會直接影響跳出率與頁面停留時間等這些指標。  

③接見速率：接見速率百度官方要求移動端必須3秒，但對于PC端，至少你應該保證它不會影響你的頁面正常瀏覽。  

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總結：雖然，百度官方現在還沒有宣布有機械學習介入的算法調整，但在不久的未來，或許它將成為主要的審核指標，為此，當我們現在做SEO設計的時刻，我們最好未雨綢繆。

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